10月27日，中源广科创始人张麟博士应宁波大学数学与统计学院邱教授邀请，向学院师生开展《计算数学-数字化与AI》的主题讲座，交流关于计算数学所涉及的领域、及数字化和AI与数学的关系，并列举了当下计算数学所适合的相关工作岗位和市场化发展的问题。数学是一切理论成熟的标志，使用计算工具进行计算并解决实际问题，就是计算数学的主要任务。
宁波大学 宁波大学（Ningbo University）简称“宁大”，是国家“双一流”建设高校，入选国家“111计划”、全国批深化创新创业教育改革示范高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国高校实践育人创新创业基地、国家级新工科研究与实践项目。 数学与统计学院是宁波大学二级学院，学院设有数学系、应用数学系、统计与金融工程系，内设大学数学教学部和数学应用与交叉研究中心。本科专业有数学与应用数学、数学与应用数学（师范）、数学与应用数学（中美合作精算科学与风险管理）、数学与应用数学（拔尖人才创新班）、金融工程等五个专业或方向。以“实事求是，经世致用”的校训，以学科建设为龙头，以“双一流”建议为契机，汇聚人才，团结务实，努力拼搏。 讲座交流中张麟博士在作为数字化一线实战运营人员的视角，阐述了数字化研发架构，通过数据采集、数据储存、数据治理、主数据管理、数据质量、大数据分析和数据运营的全流程在线敏捷、协同、高效的研发体系，通过数字化技术实现数字化研究。 AI的本质，它其实是一种算法，AI计算本质上基于有限基的假设。 AI 算法= 数据处理+计算数学+人类表达 数学是AI的基础。无论是简单的机器学习算法，还是复杂的深度学习模型，都是建立在数学知识基础上的。例如，线性代数、概率论、统计学等数学分支在机器学习中被广泛应用。线性代数为我们提供了处理高维数据的工具，概率论和统计学则帮助我们理解不确定性，并为模型的训练和评估提供了依据。 此外，微积分等数学工具也为深度学习等高级技术提供了支持。通过微积分，我们可以优化模型参数、理解梯度下降等优化方法，并推动神经网络的发展。因此，可以说数学是AI发展的基石。 张博士寄语： 掌握了数学就是掌握了未来。数学是科学的语言，技术的基础，是人工智能、数据分析、金融的关键，一切软硬件的高端技术，都离不开数学。 数学家 精算师 数学老师 数据科学家 统计学家 软件工程师 计算机科学家 数学建模工程师 关注我们 电话：0512-66067334/15250437010 扫 码 关 注 推 荐 更 多 信 息
