11月22日，中源广科创始人张麟博士应南京师范大学数学科学学院院长汪艳秋教授邀请向学院师生作《数据时代：应用数学的作用》的报告，交流了当前产业界在元宇宙、数字化和AI领域的相关发展现状。并分析了应用数学专业在产业中极为重要的作用，以及青年学生所面临的机遇与挑战。数据作为新型的生产要素，是推近数字中国、数字经济的重要建设。
南京师范大学
南京师范大学（Nanjing Normal University），简称“南师大”，是国家“双一流”、“211工程”重点建设高校，入选国家“111计划”、卓越教师培养计划、卓越法律人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家大学生文化素质教育基地、教育部来华留学示范基地。
数学科学学院是南京师范大学的二级学院，数学学科为江苏省优势学科、ESI全球排名前1%。学院拥有“大规模复杂系统数值模拟”教育部重点实验室和两个校重点研究机构——数学研究所、随机分析与数据分析研究所。学院下设几何代数、现代分析、计算科学、应用数学、运筹控制、统计与金融数学、数学教育7个研究室。以严谨务实、开拓创新”的院风，朝着建设高水平研究型学院的目标努力奋进。
应用数学在工程中的表现，就是各种数值方法。张博士在讲座中列举了应用数学在计算流体力学中方块碰撞模拟、非牛顿流体搅拌、飞机水上迫降、风场计算等案例。并展示了等离子体仿真到离子推力器的设计。这些场景的运用离不开应用数学。
张博士认为元宇宙是人类对于互联网、数字化、AI、物联网、高速物流、区块链、脑电机、高算力高动力设备等诸多技术背景下，对未来人类社会形式的展望载体。
讲座中，张博士阐述到人类文明的传承通过故事和文字的载体，演变成口口相传、图书馆等工具，从而链接到人体的大脑。现如今，我们通过云计算和虚拟与实物一体化演变成共享文件、智能管理文件、数字孪生、元宇宙。这些都是数字化之路。
AI的基本结构来自于海量的数据和模型算法。而很多场景由于试验成本过高，无法做到海量的数据实验，通过仿真计算可以获得。近几年AI在CFD求解上的一些新进展，就是通过CFD仿真计算与采集数据相结合的方法来提供AI大数据。而这些模型的案例应用前端开发与数值的采集和计算都是基于AI的咨询与服务中的机会点。
算法和数据在管理、研发、社会运作等方面的应用场景，就是数学的岗位所在，是青少年未来发展的机遇。
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